Sobre a vaga:

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com sólida experiência na construção e otimização de pipelines de dados. Este profissional terá papel fundamental no desenho, desenvolvimento e manutenção de soluções de integração de dados confiáveis, escaláveis e seguras. O candidato ideal deve ter forte conhecimento em plataformas de nuvem, práticas modernas de engenharia de dados e perfil analítico para garantir o fluxo eficiente de dados na organização.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT para ingestão, transformação e entrega de dados estruturados e não estruturados.

• Implementar frameworks de ingestão de dados a partir de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, streaming etc.).

• Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados por meio de validação, monitoramento e testes automatizados.

• Otimizar fluxos de processamento de dados visando custo e performance.

• Colaborar com Cientistas de Dados, Analistas e áreas de negócio para fornecer datasets limpos, confiáveis e bem documentados.

• Trabalhar com serviços nativos de nuvem (ex.: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Databricks, Snowflake) para implementar arquiteturas escaláveis.

• Aplicar boas práticas de CI/CD, versionamento e Infraestrutura como Código (IaC) em pipelines de dados.

• Assegurar conformidade com normas de segurança, governança e privacidade (ex.: PII, GDPR, LGPD).

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em construção de pipelines.
• Domínio em SQL, Python e Spark.
• Experiência com plataformas de dados em nuvem (Google Cloud Platform, AWS ou Azure).
• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, data warehouse e arquiteturas lake/lakehouse.
• Vivência com ferramentas de orquestração (Airflow, Cloud Composer, Prefect, Dagster).
• Familiaridade com práticas de DevOps (Git, pipelines CI/CD, Terraform ou similares).

Requisitos de idioma:

• Inglês fluente (escrito e falado); espanhol será considerado um diferencial.

Diferenciais:

• Experiência com streaming em tempo real (Kafka, Pub/Sub, Kinesis).
• Conhecimentos em conteinerização (Docker, Kubernetes).
• Vivência com pipelines de machine learning e MLOps.
• Experiência com catálogos de dados, metadata management e ferramentas de governança.

Perfil desejado:

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
• Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara a públicos não técnicos.
• Trabalho em equipe, postura proativa e colaborativa.

Informações adicionais

• Localização: São Paulo – SP;
• Modelo de trabalho 100% home office.

Se interessou pela vaga? Preencha o formulário ao lado ou envie seu  currículo atualizado para: rh@hvarconsulting.com.br com a pretensão salarial e mencionando no título “Sênior Data Engineer”