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AMAZON WEB SERVICES

Migração de aplicações e recursos de infraestrutura on-premises

para ambiente na nuvem AWS Cloud Operations, favorecendo a redução de TCO – (custo total de propriedade – em inglês total cost of ownership). As Operações na Nuvem AWS oferecem um framework e ferramentas para a realização de operações de forma segura e eficiente na nuvem.

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Vantagens AWS

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AWS Data Lake

Obtenha respostas de todos os dados para todos os usuários de forma rápida e segura

AWS Data Lake

Como parceiros certificados da AWS fornecemos uma arquitetura de dados moderna integrando perfeitamente data lake, data warehouse e datastores desenvolvidos para diferentes finalidades.

Com uma arquitetura de dados na AWS, os clientes podem rapidamente criar data lakes escaláveis, garantindo a conformidade por meio de acesso, segurança e governança unificados a dados, permitindo que eles tomem decisões com velocidade e agilidade em escala.

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Pilares da Arquitetura de Dados Moderna AWS

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    Data lakes escaláveis
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    Serviços de análise desenvolvidos para fins específicos
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    Acesso unificado aos dados
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    Governança unificada
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    Alta performance e bom custo-benefício
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Amazon Athena

Faça consultas interativas de dados no S3 usando SQL.

O Athena fornece uma maneira simplificada e flexível de analisar petabytes de dados onde eles residem. Analise dados ou crie aplicações a partir de um data lake do Amazon Simple Storage Service (S3) e mais de 25 fontes de dados, incluindo fontes de dados on-premises ou outros sistemas em nuvem usando SQL ou Python.

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AWS Amazon Redshift

A melhor relação entre preço e performance para data warehouse na nuvem

O Amazon Redshift usa SQL para analisar dados estruturados e semiestruturados em data warehouses, bancos de dados operacionais e data lakes, usando hardware e machine learning projetados pela AWS para oferecer a melhor performance de preço em qualquer escala.

ícone conexão com Banco de Dados SQL

Amazon Redshift Spectrum:

Consulte dados de formato aberto diretamente no data lake do Amazon S3 sem precisar carregá-los nem duplicar sua infraestrutura.

ícone informática cloud

Data Lake Export:

Salve os resultados de uma consulta do Amazon Redshift diretamente no seu data lake do S3 em um formato de arquivo aberto (Apache Parquet) usando o Data Lake Export.

Análise para todos os dados

Federated Query:

O Federated Query permite que o Amazon Redshift consulte dados diretamente nos repositórios do Amazon RDS e do Aurora PostgreSQL.

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