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MODERNIZAÇÃO DE
APLICAÇÕES

seta verde sobreposta com transparência

Somos especialistas na jornada de modernização de aplicativos e aplicações.

Ciclo de vida de software e jornada de modernização de ponta a ponta

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Fornecemos ferramentas flexíveis, seguras e fáceis, para que aplicativos sejam implementados e modernizados em vários ambientes, incluindo qualquer nuvem pública, além de disponibilizar orientação consultiva durante todo o processo.

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Se sua empresa não tem certeza de como iniciar o processo de modernização de infraestrutura e/ou aplicações, nós te ajudamos durante toda a jornada de modernização para solução do seu desafio de negócio.

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Como Atuamos

ícone aplicações legadas

Aplicações legadas (on-premises)

Oferecemos todo suporte e orientação técnica necessária para modernizar aplicações legadas que operam em modelo on-premise – servidores locais.

ícone novas aplicações cloud

Aplicações em cloud com tecnologia antiga

Modernizamos projetos de aplicativos e/ou aplicações que já operam no modelo cloud, porém com tecnologia que necessita de melhoria ou expansão.

ícone ativação

Novas aplicações em ambiente cloud moderno e eficiente

Atuamos em novos projetos que são estão em fase de planejamento ou lançamento e que requerem estrutura cloud utilizando o que há de mais moderno no mercado.

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Data Driven Application

FRAMEWORK PARA MODERNIZAÇÃO DE APLICAÇÕES

Gráfico data driven application
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ASSESS

Imersão para identificar desafios para criação de um plano com linha base.

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ANALYZE

Entendimento dos possíveis caminhos a seguir e melhorias.

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PLAN & EXECUTE

Trabalho do nosso time de especialistas para planejar e executar a solução.

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MEASURE & IMPROVE

Avaliação com o uso de métricas predefinidas e evolução do cenário com proposta de melhoria.

Nosso conjunto de soluções atendem demandas de modernização como:

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    Arquitetura de Microsserviços
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    Arquitetura para ambientes multicloud
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    Computação de borda
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    Desenvolvimento de aplicativo sem servidor
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    Gerenciamento e design de API

Utilizamos as melhores práticas de DevOps e Site Reliability Engineering (SRE), estratégias de desenvolvimento para aplicativos em contêineres, estabelecimento ou melhoria de pipelines de integração e implantação contínuas (CI/CD) e otimização do Google Kubernetes Engine (GKE) para ambientes existentes para confiabilidade e economia.

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Tecnologias

logotipo Firebase

Firebase

Plataforma de desenvolvimento de aplicativos em nuvem para dispositivos móveis

logotipo Flutter

Flutter

Uma estrutura de código aberto (Framework) do Google para criar aplicativos multiplataforma compilados nativamente a partir de uma única base de código.

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Por que modernizar aplicativos e aplicações com a HVAR?

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Além de parceiros certificados das principais clouds do mercado, possuímos sólida experiencia em projetos de modernização onde a aplicação, ou aplicativo, requer soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e integração com Dados de múltiplas fontes.

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Projetos realizados em diversos segmentos

ícone Segmento Varejo Omnichannel

Varejo

Ícone Segmento Financeiro

Mercado Financeiro

Ícone Segmento Indústria

Indústria

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Case de Sucesso - Varejo

ícone desafio

Desafio do Negócio

Nosso cliente necessitava desenvolver um aplicativo mobile moderno, permitindo a acessibilidade para que pessoas com deficiência visual ou auditiva identificassem produtos por meio de câmeras de smartphones.

O desafio era desenvolver um APP utilizando a inteligência artificial e aprendizado de máquina do Google Cloud para auxiliar o público-alvo com posicionamento de câmera para entender variações ambientais como luminosidade, variações de embalagem, transparência, além de disponibilizar vídeos em linguagem de sinais, descrevendo os produtos.

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ícone solução

Solução

Modernização de Aplicativo

A HVAR desenvolveu modelos de aprendizado de máquina para detecção de objetos, classificação de imagens, “OCR” e conversão de texto em fala no GCP usando o AutoML Vision.

Além disso, a biblioteca TensorFlow.js foi utilizada na solução para processar as imagens localmente. O modelo seria treinado e exportado da Vertex AI, após ser treinado especificamente para identificar os produtos do cliente. negócio.

ícone resultados

Resultado

Durante os testes com o público-alvo (surdos ou cegos), foram escolhidos 20 produtos que se encaixavam nas principais características que dificultavam o reconhecimento.

Como resultado, o projeto obteve um índice de assertividade superior a 85%, resultado considerado extremamente satisfatório do ponto de vista do cliente.

Com este MVP será possível incluir um público de 6,5 e 2,7 milhões de deficientes visuais e auditivos respetivamente, quando esta solução estiver integrada na plataforma de compras, oferecendo a possibilidade de interagirem por conta própria, na procura dos nossos produtos em uma forma acessível.

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