Sobre a vaga:

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com forte experiência em Google Cloud Platform (GCP), habilidades avançadas em SQL, Python e Google Apps Script. O profissional será responsável por desenvolver soluções de integração, automação e análise de dados, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência nos processos de negócio.

Responsabilidades:

• Projetar e implementar pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e demais serviços GCP.
• Desenvolver queries SQL complexas para modelagem, análise e otimização de grandes volumes de dados.
• Criar e manter scripts em Python para automação de processos, integrações e transformações de dados.
• Utilizar Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) e integrar com APIs externas.
• Garantir qualidade, governança e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento.
• Monitorar pipelines e propor melhorias de performance e custo em soluções baseadas em GCP.
• Trabalhar em colaboração com equipes de negócio, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e de impacto.
• Documentar processos técnicos e promover boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD.

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow).
• Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados.
• Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados.
• Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace.
• Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps.
• Experiência em projetos de data warehousing, analytics ou BI.

Diferenciais:

• Certificações GCP (Data Engineer, Cloud Engineer ou equivalentes).
• Experiência com API integrations (REST, GraphQL).
• Conhecimentos em machine learning pipelines ou MLOps.
• Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Pefil desejado:

• Capacidade analítica e foco em resolução de problemas.
• Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e de negócio.
• Autonomia, organização e postura colaborativa.

Informações adicionais:

• Localização: São Paulo – SP;
• Modelo de trabalho 100% home office.

Se interessou pela vaga? Preencha o formulário ao lado ou envie seu  currículo atualizado para: rh@hvarconsulting.com.br com a pretensão salarial e mencionando no título “Sênior Data Engineer.”