Sobre a vaga:

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar em projetos estratégicos com alto volume de dados e integração com times internacionais. A pessoa ideal será responsável pelo design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis, seguros e otimizados para analytics, AI/ML e produtos digitais.

Requisitos:

• Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer (Airflow), IAM
• Linguagens: Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam
• Orquestração: Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD
• Infraestrutura como Código (IaC): Terraform, Cloud Build, GitHub Actions
• Data Architecture: Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.
• Segurança e Governança: Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP
• Ferramentas DevOps/DataOps: Git, Docker, Cloud Build, monitoramento de pipelines
• Certificações (desejável): GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer

Requisitos de Idioma:

• Inglês fluente

Perfil Desejado:

• Comunicação: Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol

• Autonomia e Proatividade: Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias

• Trabalho em equipe global: Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente

• Pensamento analítico: Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados

• Adaptabilidade: Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução

• Organização e gestão de tempo: Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente

• Mentalidade de dono: Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados

Diferenciais:

• Conhecimento em ferramentas de visualização como Tableau e Power BI
• Experiência com ferramentas para ETL e integração de dados
• Vivência com SAP BW on HANA ou BW/4HANA (para integração e ingestão de dados SAP)
• Familiaridade com Data Mesh, Data Governance Frameworks e estratégias multi-cloud

Informações adicionais

• Localização: São Paulo – SP;
• Modelo de trabalho 100% home office.

Se interessou pela vaga? Preencha o formulário ao lado ou envie seu  currículo atualizado para: rh@hvarconsulting.com.br com a pretensão salarial e mencionando no título “Senior Data Engineer”.