Sobre a vaga:

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa.

O candidato ideal deve possuir fluência em inglês ou espanhol, pois atuará em projetos globais e colabora com equipes internacionais.

Responsabilidades:

Atuação alocada no cliente, com a missão de implantar a cultura de dados e liderar o desenvolvimento de toda a estrutura de ingestão, tratamento e disponibilização de dados (end-to-end).

Requisitos:

• Cloud Platform (GCP) BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer (Airflow), IAM
• Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam
• Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD
• Infraestrutura como Código (IaC) Terraform, Cloud Build, GitHub Actions
• Data Architecture Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.
• Segurança e Governança Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP
• Ferramentas DevOps/DataOps Git, Docker, Cloud Build, monitoramento de pipelines
• Certificações (desejável) GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer

Requisitos de Idioma:

• Inglês ou Espanhol avançado

Perfil Desejado:

• Comunicação: Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol

• Autonomia e Proatividade: Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias

• Trabalho em equipe global: Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente

• Pensamento analítico: Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados

• Adaptabilidade: Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução

• Organização e gestão de tempo: Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente

• Mentalidade de dono: Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados

Informações adicionais

• Localização: São Paulo – SP;
• Modelo de trabalho 100% home office.

Se interessou pela vaga? Preencha o formulário ao lado ou envie seu  currículo atualizado para: rh@hvarconsulting.com.br com a pretensão salarial e mencionando no título “Senior Data Engineer”.