Sobre a vaga:

Procuramos um Analytics Engineer (AE) dinâmico, analítico e proativo para atuar no ponto de encontro entre a engenharia de dados e a equipe financeira. Neste papel, você será responsável por acelerar a criação e evolução de produtos de dados financeiros (como Dashboards de
performance, conciliações automáticas, modelos de DRE, fluxo de caixa e relatórios executivos), traduzindo regras de negócio complexas do setor financeiro em pipelines robustos e otimizados.
Você dará suporte técnico contínuo para os analistas e gestores da área financeira, garantindo confiabilidade, consistência nos números e agilidade nas tomadas de decisão.

Responsabilidades:

• Aceleração de Produtos de Dados: Modelar e estruturar dados financeiros com foco em alto desempenho, escalabilidade e acurácia.
• Parceria com Finanças: Colaborar ativamente com a equipe financeira para mapear necessidades de negócio, otimizar rotinas de conciliação e automatizar a geração de indicadores operacionais e executivos.
• Suporte Técnico & Governança: Prestar suporte diário aos usuários e analistas de dados financeiros, garantindo a integridade e o alinhamento das métricas com as normas e padrões internos.
• Ciclo de Vida de Dados: Trabalhar em conjunto com o Tech Lead para versionar, testar e publicar data models e relatórios dentro da esteira de produção (deploy seguro).

Requisitos:

• Experiência em modelagem de dados (star schema, snowflake, Data Vault) aplicada a contextos financeiros ou de controladoria.
• Domínio em SQL avançado e linguagens de manipulação / tratamento de dados (ex: Python/PySpark).
• Vivência na criação e otimização de métricas financeiras (DRE, EBITDA, Margens, Fluxo de Caixa, Unit Economics).
• Conhecimento e prática em ferramentas de Analytics Engineering (como dbt, Databricks ou plataformas similares de Data Warehouse/Data Lake).
• Experiência no desenvolvimento de painéis e integrações para ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

Soft Skills:

• Atenção Minuciosa aos Detalhes: Capacidade de garantir 100% de precisão nos números finais – no financeiro, margens de erro devem ser nulas. 
• Comunicação Multidisciplinar: Habilidade para traduzir termos técnicos de engenharia de dados para o time financeiro e, reciprocamente, entender o “”financês”” e transformá-lo em código.
• Orientação para Resolução de Problemas: Postura proativa e crítica para identificar inconsistências de dados antes que impactem relatórios executivos.
• Organização e Gestão de Prioridades: Capacidade de gerenciar múltiplas demandas do setor financeiro com agilidade e foco no cumprimento de prazos. 
• Trabalho em Equipe e Colaboração: Facilidade para atuar em squads ágeis, recebendo mentorias técnicas do Tech Lead e oferecendo suporte contínuo aos parceiros de negócio

Informações adicionais:

• Localização: São Paulo – SP;
• Modelo de trabalho 100% home office

Se interessou pela vaga? Preencha o formulário ao lado ou envie seu  currículo atualizado para: rh@hvarconsulting.com.br com a pretensão salarial e mencionando no título “Analytics Engineer Sênior”.