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MODERNIZAÇÃO DE APLICATIVO

Case Varejo

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Desafio do Negócio

Nosso cliente necessitava desenvolver um aplicativo mobile moderno, permitindo a acessibilidade para que pessoas com deficiência visual ou auditiva identificassem produtos por meio de câmeras de smartphones.

O desafio era desenvolver um APP utilizando a inteligência artificial e aprendizado de máquina do Google Cloud para auxiliar o público-alvo com posicionamento de câmera para entender variações ambientais como luminosidade, variações de embalagem, transparência, além de disponibilizar vídeos em linguagem de sinais, descrevendo os produtos.

ícone solução

Solução

 
A HVAR desenvolveu modelos de aprendizado de máquina para detecção de objetos, classificação de imagens, “OCR” e conversão de texto em fala no GCP usando o AutoML Vision.
Além disso, a biblioteca TensorFlow.js foi utilizada na solução para processar as imagens localmente. O modelo seria treinado e exportado da Vertex AI, após ser treinado especificamente para identificar os produtos do cliente, negócio.
 
 
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RESULTADO

Durante os testes com público-alvo (surdos ou cegos), foram escolhidos 20 produtos que se encaixavam nas principais características que dificultavam o reconhecimento.

Como resultado, o projeto obteve um índice de assertividade superior a 85%, resultado considerado extremamente satisfatório do ponto de vista do cliente.

Com este MVP será possível incluir um público de 6,5 e 2,7 milhões de deficientes visuais e auditivos respectivamente, quando esta solução estiver integrada na plataforma de compras, oferecendo a possibilidade de interagirem por conta própria, na procura de nossos produtos em uma forma acessível.

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