Mitigar vulnerabilidades de infraestrutura; proteger e monitorar a infraestrutura de rede; monitorar processos de execução em nuvem; controlar volumes de logs; monitorar métricas de tempo de execução de aplicativos. Estes são alguns exemplos que tangibilizam a importância da observabilidade no contexto de tecnologia, sobretudo em computação em nuvem.
Observabilidade por definição é a base, ou fundamento, para o monitoramento. No entanto, observabilidade e monitoramento não são sinônimos e estão correlacionados.
Observabilidade consiste na capacidade de monitorar o estado de um ou mais sistemas e tem papel fundamental para garantir a confiabilidade, a segurança e o desempenho de infraestrutura de TI, aplicações e aplicativos. Já o monitoramento, no contexto de TI, é o processo sistemático de coletar dados por meio de rastreamento de vários componentes do sistema, independente de seu nível de complexidade. A observabilidade vai além do monitoramento, ajudando a agilizar a resolução de problemas ao fornecer insights acionáveis.
A observabilidade ajuda a compreender, por exemplo, o estado de dados de servidores de conteúdo ou aplicações ou serviços, contêineres, bancos de dados, serviços de terceiros, sempre em escala para evitar a inatividade e resolver problemas de desempenho garantindo uma melhor experiência dos usuários finais.
Por que a observabilidade é importante?
Independente do setor ou segmento de mercado, as empresas estão sempre em busca de atender as necessidades de seus clientes, gerando valor para eles e consequentemente obtendo lucro. E neste contexto os dados são fundamentais, seja para entregar anúncios relevantes com base em comportamento, seja para treinar modelos de LLMs (Large Language Models – ou grandes modelos de linguagem para processamento de grandes quantidades de dados), ou ainda, para implementar análises para a tomada de decisão. Para isso, é necessário que os dados estejam disponíveis sob demanda, com alta qualidade e a complexidade dos diferentes sistemas que processam e entregam dados envolvidos neste contexto pode dificultar a eficiência do pipeline e a qualidade dos dados.
Benefícios da Observabilidade
A observabilidade permite que as equipes de DevOps entendam o estado de um sistema ou aplicativo. Também permite que equipes de dados monitorem o ciclo de vida dos dados de ponta a ponta, fornecendo insights para que as equipes de dados entendam como seus pipelines de dados estão se comportando, assim como os dados em si. Embora estes exemplos valem para arquitetura de sistemas e aplicações diversas, a prática revela o porquê (causa raiz) das ocorrências e do que acontece nos bastidores de qualquer grande sistema de TI / aplicações / sistemas de dados.
É através dos processos de observabilidade que as equipes de TI, desenvolvimento e dados, podem fazer perguntas sobre seus sistemas examinando seus comportamentos de fora. A observabilidade completa de ponta a ponta permite que as organizações cheguem ao fundo dos problemas de desempenho de aplicativos de forma rápida e eficiente, e isso inclui problemas que podem surgir em ambientes nativos em cloud e de microsserviços. Também é possível automatizar processos, aumentando a eficiência entre equipes de DevOps.
A medida em que as empresas adotam infraestrutura nativa em nuvem ou mesmo em modelos híbridos, a demanda por ferramentas de observabilidade nativa da nuvem cresce e seus pilares são: métricas, logs, traces e eventos.
- Métricas: coleta de dados quantitativos sobre seu ambiente e aplicativos.
- Logs: coleta e análise de dados de log do ambiente e aplicativos.
- Traces ou rastros: coleta de dados sobre a execução de solicitações ou transações em seu ambiente e aplicativos.
- Eventos: coleta de dados sobre eventos importantes que ocorrem dentro do seu ambiente.
A observabilidade permite que equipes vejam com profundidade sistemas complexos e investiguem a causa raiz de muitos problemas, que um simples monitoramento não pode apontar. Um sistema observável permite que as equipes:
- Monitorem sistemas modernos de maneiras mais eficazes.
- Entendam efeitos colaterais em cadeias complexas, rastreando-os até a causa raiz.
- Tenham a visibilidade de uma arquitetura inteira, quebrando silos.
A prática da observabilidade, e em consequência o monitoramento, é essencial, sobretudo no desenvolvimento de softwares, por fornecer maior controle sobre sistemas complexos.
Pesquisas do setor apontam que em média, equipes de TI e segurança usam entre 10 e 30 ferramentas de monitoramento para aplicativos, infraestruturas de rede e ambientes de nuvem – com 8% usando entre 21 e 30 ferramentas! Ter uma ferramenta eficaz e consolidada no mercado para as práticas de observabilidade e monitoramento é essencial.
A HVAR é parceira estratégica da Datadog, uma das empresas líderes no segmento de observabilidade e que dá a você visibilidade completa no estado de seus sistemas. Ajudamos nossos clientes a reduzir custos, aumentar e a eficiência apoiando em toda a jornada de transformação digital.
Diferenciais Datadog
- Observabilidade Unificada – Plataforma integrada, usada por todos
- Cloud-agnostica -Construído para um stack moderno, implantado em qualquer lugar
- Fácil de Usar – Correlação OOTB perfeita, sem consulta manual
- Loggin sem limites: ingira todos os registros de maneira econômica e análise em tempo real
- Granularidade e retenção superiores – 15 segundos por 15 meses, sem acúmulos
- Alertas acionáveis e orientado por dados- Reduza fadiga de alerta com ML
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