Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados que tenha experiência tanto em modelagem e análise de dados quanto em infraestrutura para suportar projetos de dados na nuvem. A pessoa ideal para essa posição deve ter sólidos conhecimentos em Google Cloud Platform (GCP) e entender a gestão de pipelines, armazenamento e processamento de dados escaláveis.

Responsabilidades

• Construir, treinar e otimizar modelos de machine learning e estatísticos para resolver problemas de negócio.
• Desenvolver pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando ferramentas do Google Cloud Platform (GCP).
• Projetar e implementar soluções para armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados.
• Garantir a confiabilidade, escalabilidade e segurança das soluções de dados na nuvem.
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e arquitetos de soluções para otimizar a infraestrutura de dados.
• Implementar boas práticas de MLOps e DataOps para automatização e monitoramento de modelos em produção.
• Colaborar com diferentes áreas da empresa para transformar dados em insights acionáveis.

Requisitos

• Experiência prévia como Cientista de Dados.
• Conhecimento avançado em machine learning, estatística e análise de dados.
• Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Storage e Dataflow.
• Conhecimento em engenharia de dados para desenvolvimento de pipelines escaláveis.
• Experiência em bancos de dados relacionais (SQL) e NoSQL.
• Práticas de MLOps e CI/CD aplicadas a modelos de machine learning.
• Conhecimento em Kubernetes, Docker e conteinerização para deploy de modelos.
• Familiaridade com frameworks de orquestração de workflows, como Apache Airflow ou Google Cloud Composer.

Diferenciais

• Certificação em Google Cloud Professional Data Engineer ou Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
• Experiência com Terraform para infraestrutura como código (IaC).
• Conhecimento em ferramentas de monitoramento e logging, como Stackdriver e Prometheus.
• Experiência com Spark para processamento distribuído de dados.

Informações adicionais:

• Localização: São Paulo – SP;
• Home Office;

Se interessou pela vaga? Preencha o formulário ao lado ou envie seu  currículo atualizado para: rh@hvarconsulting.com.br com a pretensão salarial e mencionando no título “Pessoa Cientista de Dados Sênior”.