Buscamos um Engenheiro de Dados experiente e apaixonado por tecnologia, especializado em ambientes Azure e Databricks, para integrar nosso time. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados robustos e escaláveis.

Responsabilidades:

• Desenvolver, testar e implantar pipelines de dados utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse e outras tecnologias relacionadas.
• Implementar soluções eficientes de processamento e transformação de grandes volumes de dados (Big Data).
• Monitorar e otimizar pipelines para garantir performance e custo-eficiência.
• Trabalhar em colaboração com equipes de negócios e analistas para entender e atender requisitos técnicos e de negócio.
• Garantir governança, qualidade e segurança dos dados.
• Documentar processos, fluxos e estruturas técnicas relacionadas às soluções implementadas.

Requisitos:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência prática com Azure Databricks, Azure Data Factory e Azure Synapse.
• Conhecimento avançado em SQL e experiência em modelagem de dados.
• Domínio em linguagens de programação como Python ou Scala.
• Familiaridade com CI/CD em ambientes Azure DevOps.
• Experiência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Inglês intermediário a avançado (leitura técnica e conversação básica).
• Espanhol intermediário ou avançado será um diferencial.

Diferenciais:

• Certificações em Azure (ex: DP-203, Azure Data Engineer Associate).
• Conhecimento em outras ferramentas cloud e infraestrutura como Azure Blob Storage, ADLS Gen2, Cosmos DB.
• Experiência em ambientes com grandes volumes de dados em tempo real (real-time streaming).

Informações adicionais

• Localização: São Paulo – SP;
• Modelo de trabalho 100% home office.

Se interessou pela vaga? Preencha o formulário ao lado ou envie seu  currículo atualizado para: rh@hvarconsulting.com.br com a pretensão salarial e mencionando no título “Pessoa Engenheira de Dados Azure.”