Sobre a vaga:

Buscamos um(a) profissional com sólida experiência em pesquisa aplicada de Inteligência Artificial, com foco especial em IA Generativa. Você atuará como referência técnica, transformando perguntas abertas em hipóteses claras e testáveis, conduzindo experimentos rigorosos e comunicando resultados de forma reprodutível – seja por meio de código, relatórios técnicos ou apresentações em conferências. Este é um dos perfis mais demandados no mercado global, com alta valorização por grandes empresas de tecnologia.

Responsabilidades:

• Formular hipóteses e métricas a partir de problemas de negócio, garantindo critérios objetivos de validação
• Conduzir revisões de literatura e patentes, mapeando o estado da arte antes de cada experimento, incluindo benchmarks de LLMs, modelos de difusão e técnicas emergentes como raciocínio em cadeia
• Projetar e executar experimentos, desenvolvendo protótipos em Python/Go/TypeScript com frameworks como PyTorch, TensorFlow ou JAX
• Implementar pipelines de GenAIOps/LLMOps (CI/CD/CT) em nuvem com Docker, Kubeflow, Vertex AI ou SageMaker, garantindo reprodutibilidade e rollback seguro
• Construir sistemas de RAG integrando vetores embeddados e bancos de dados de similaridade para ampliar contexto dos LLMs.
• Monitorar desempenho e deriva de modelos em produção, disparando re-treinos programados e auditorias de viés
• Publicar e apresentar descobertas em journals, arXiv ou eventos técnicos, fortalecendo a reputação científica da empresa
• Mentorar profissionais em início de carreira, disseminando boas práticas de pesquisa e engenharia

Requisitos:

• 8 + anos em engenharia de software, sendo 3 + guiando projetos de ML ponta-a-ponta
• Mestrado ou doutorado em Computação, Engenharia ou áreas afins, com histórico de publicações ou patentes relevantes em IA/ML, ou experiência profissional equivalente e comprovada em pesquisa e desenvolvimento em empresas do setor.
• Proficiência em pelo menos um framework de deep learning e vivência em cloud (GCP, AWS ou Azure) com workloads generativos
• Experiência comprovada em fine-tuning de LLMs, RLHF e modelos de difusão
• Habilidade de comunicar resultados complexos para públicos técnicos e executivos

Diferenciais:

• Contribuições OSS em frameworks ou datasets de Gen AI
• Projetos de larga escala (milhões de requisições/dia) com LLMs ou difusão
• Pesquisas sobre ética, viés e justiça algorítmica em sistemas generativos

Informações adicionais

• Localização: São Paulo – SP;
• Modelo de trabalho 100% home office.

Se interessou pela vaga? Preencha o formulário ao lado ou envie seu  currículo atualizado para: vagas@hvarconsulting.com.br com a pretensão salarial e mencionando no título “Engenheiro(a) de Machine Learning — Sênior/Staff”.