Responsabilidades:

• Desenvolver pipelines de dados utilizando PySpark e BigQuery.
• Migrar workloads do Databricks para a Google Cloud Platform (GCP).
• Otimizar queries, particionamento e desempenho no BigQuery.
• Implementar pipelines de orquestração com Composer (Airflow).
• Aplicar melhores práticas de segurança e governança, incluindo IAM, roles e service accounts.
• Automatizar processos e pipelines utilizando CI/CD (Cloud Build, Git e Terraform).

Requisitos:

• Domínio em PySpark (nível avançado).
• Experiência com Composer/Airflow para orquestração de dados.
• Sólido conhecimento em BigQuery (modelagem, SQL avançado e tuning).
• Conhecimentos em redes, IAM, roles e service accounts na GCP.
• Vivência com automação e entrega contínua de pipelines (CI/CD).

Requisitos de Idioma:

• Inglês fluente

Perfil Desejado:

• Pensamento analítico e crítico na resolução de problemas.

• Proatividade, senso de dono e foco em resultados.

• Habilidade para trabalho colaborativo e boa comunicação.

• Organização, disciplina e autogestão.

Informações adicionais

• Localização: São Paulo – SP;
• Modelo de trabalho 100% home office.

Se interessou pela vaga? Preencha o formulário ao lado ou envie seu  currículo atualizado para: vagas@hvarconsulting.com.br com a pretensão salarial e mencionando no título “Senior Data Engineer”.