Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em ambientes de dados corporativos, integração entre fontes diversas e conhecimento prático em plataformas Microsoft e Oracle. Essa pessoa será responsável por construir e manter pipelines eficientes, garantir a integridade dos dados e contribuir com soluções escaláveis e seguras para os projetos da companhia.

Se você é movido(a) por desafios técnicos, tem domínio em ambientes heterogêneos e quer atuar em projetos com impacto real no negócio, essa vaga é para você!

Responsabilidades:

• Automatizar processos de ingestão, transformação e carga de dados.
• Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados em trânsito.
• Apoiar o time funcional com extrações e consultas customizadas para análises.
• Documentar os fluxos, scripts e regras de transformação aplicadas.
• Trabalhar de forma integrada com áreas de negócio, arquitetura e BI.

Requisitos:

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados em projetos de integração e transformação de dados.
• Conhecimento em Azure Data Factory: criação e manutenção de Linked Services, Data Sources, datasets
  e pipelines.
• Domínio em SSIS (SQL Server Integration Services) para ETL tradicional.

Experiência com Oracle e SQL Server:

• Criação de scripts (procedures, triggers, views, functions);
  Manipulação de grandes volumes de dados.
• Capacidade de escrever scripts e consultas otimizadas em PL/SQL (Oracle), T-SQL (SQL Server).
• Noções de versionamento (ex: Git) e práticas de documentação técnica.

Diferenciais:

• Conhecimento de estruturas de dados do SAP (desejável: tabelas de FI/MM/PM) para integração e extração de dados.
• Conhecimentos GCP

Perfil Desejado:

• Comunicação clara e objetiva, especialmente ao lidar com times de negócio e tecnologia.
• Capacidade analítica para entender regras de negócio e propor soluções eficientes.
• Organização e atenção a detalhes, fundamentais em ambientes com múltiplas fontes e alta criticidade.
• Trabalho em equipe e colaboração com outros engenheiros, analistas e product owners.
• Proatividade para antecipar riscos e sugerir melhorias em processos e integrações.
• Resiliência e adaptabilidade, especialmente em contextos com mudanças frequentes e múltiplos sistemas legados.

Informações adicionais

• Localização: Rio de Janeiro – RJ;
• Modelo de trabalho híbrido

Se interessou pela vaga? Preencha o formulário ao lado ou envie seu  currículo atualizado para: vagas@hvarconsulting.com.br com a pretensão salarial e mencionando no título “Senior Data Engineer – RJ”.