Quando empresas se reúnem para compartilhar e gerenciar dados, elas podem gerar muito mais valor do que individualmente. A combinação de poderosos ecossistemas de dados pode ser aproveitada para ajudar a resolver problemas de saúde pública ou fornecer maiores informações aos governos à medida que estes elaboram políticas. Durante a crise do COVID-19, por exemplo, as parcerias público-privadas foram capazes de criar rapidamente ecossistemas de dados que faziam de tudo: desde rastrear as taxas de infecção até fornecer trocas de empregos para trabalhadores desempregados.
Os ecossistemas de dados também oferecem um enorme valor potencial para as empresas quando vários se reúnem para compartilhar pesquisas entre si ou quando uma única empresa cria um ecossistema de dados que permite aos clientes e outras partes interessadas compartilharem e acessarem dados. As agências de crédito, por exemplo, são uma forma antiga de ecossistema de dados que fornece valor compartilhado para seus parceiros bancários, fornecendo dados que podem ajudá-los a atingir taxas de inadimplência mais baixas.
Explorar o valor dos ecossistemas de dados pode ser um desafio para as empresas. Muitas organizações têm dificuldades nos estágios iniciais, especialmente ao decidir questões jurídicas (quais dados podem compartilhar, por exemplo) e questões de valor agregado. Se não forem gerenciadas, essas armadilhas podem condenar um ecossistema de dados comerciais antes mesmo que ele seja implementado. Mesmo as empresas que navegam com sucesso por essas questões iniciais tendem a experimentar lentidão (ou quebras completas do negócio) quando a implementação começa.
Embora crises como o COVID-19 possam estimular o desenvolvimento mais rápido do ecossistema, o surgimento de aceleradores em situações fora de crise também podem oferecer um caminho para os negócios. Começando pequeno e escalando mais tarde, construindo em tecnologia comprovada e evoluindo o modelo de dados conforme eles progridem, e envolvendo parceiros desde o início, as organizações podem reduzir drasticamente o risco e acelerar a implementação.
O valor de compartilhar dados além das fronteiras organizacionais
Existem três maneiras principais pelas quais os ecossistemas de dados fornecem valor para as empresas:
- Crescimento: permitem que as empresas busquem novas oportunidades de negócios, expandindo seus negócios principais ou até mesmo permitindo o desenvolvimento de produtos ou linhas de negócios completamente novos.
- Produtividade: podem ajudar as empresas a melhorarem as operações. Portais de viagens online que oferecem percepções sobre o comportamento do consumidor podem ajudar as companhias aéreas e os hotéis a planejarem a demanda e definir os preços, por exemplo.
- Redução de risco: ecossistemas de dados são importantes na redução de riscos, especialmente para consórcios da indústria onde cada membro contribui com dados. Os bancos, por exemplo, reúnem dados para identificar transações e contas fraudulentas. Operadores de frotas de caminhões compartilham dados com companhias de seguros sobre a frequência de incidentes de frenagem brusca por geografia para uso na análise de risco.
As empresas devem superar uma série de desafios à medida que se propõem a construir ecossistemas de dados. Para algumas empresas, construir o ecossistema pode ser sua primeira experiência no compartilhamento de dados, e os líderes podem hesitar devido aos riscos potenciais de compartilhar dados confidenciais com concorrentes ou ter esses dados divulgados para a mídia. Elaborar protocolos de governança e compartilhamento para que todos os membros recebam o valor justo é outro obstáculo.
Como acelerar ecossistemas de dados
O ponto de partida da construção de um ecossistema de dados é, obviamente, ter uma definição clara do problema de negócios e do valor a ser gerado. Por exemplo, alguns ecossistemas criam valor de negócios removendo etapas de alto atrito em um fluxo ou cadeia de suprimentos, outros fornecem insights que geram valor para segmentos de negócios específicos, e assim por diante. O ponto essencial em muitos casos é trazer um um conjunto de dados valioso que permitirá que os parceiros, trabalhando juntos, criem uma oferta única. Existem quatro ações críticas para fazer os ecossistemas de dados decolarem rapidamente. Confira a seguir:
Acelerador 1: crie uma visão ousada de longo prazo, mas comece aos poucos
Empresas que são capazes de construir ecossistemas rapidamente começam pequenas e em escala, concentrando-se inicialmente em apenas alguns parceiros e um número limitado de conjuntos de dados para reduzir a complexidade. Frequentemente, uma empresa procura um único parceiro principal e, juntos, eles começam definindo uma visão de cinco anos e detalhando os primeiros seis meses, com um foco claro na criação de valor para ambos os parceiros. A visão articula os objetivos e os pilares estratégicos do ecossistema de dados, bem como uma sólida estrutura de governança de parceiros e partes interessadas que afirma claramente o benefício que cada organização espera alcançar.
Nesse estágio inicial, eles também discutem características de design importantes, incluindo os recursos que cada um fornece, modelos de compartilhamento de valor, requisitos de privacidade, tecnologia, o talento necessário e uma visão de como o ecossistema pode ser dimensionado. Essas especificações e objetivos são frequentemente codificados e fornecem uma estrutura conforme o ecossistema começa a crescer.
Começando com apenas dois parceiros, eles serão capazes de construir confiança e aprender rapidamente (por exemplo, quais dados compartilhar para obter o maior valor e como estruturar o modelo de dados). Eles também podem definir novos casos de uso para direcionar, identificar necessidades de recursos adicionais, adaptar modelos comerciais ou melhorar a arquitetura de dados técnicos. Os insights gerados podem ajudar a determinar quais parceiros adicionais devem ser convidados para o ecossistema para maximizar o valor para todos os participantes, bem como melhorias para o modelo operacional do ecossistema.
Acelerador 2: simplifique o processo legal e de gerenciamento de risco
É fundamental envolver as equipes jurídicas e de conformidade no início do processo. Essa etapa parece simples, mas esse é o fator número um para retardar a implementação. Muitas empresas não tratam dessas questões importantes até o final do processo. Quando descobertas tardiamente, as restrições legais geralmente resultam em ter que redesenhar partes do modelo de negócios ou os próprios ativos de dados, atrasando o cronograma em meses.
Para evitar contratempos sérios e acelerar a implementação, os sócios fundadores devem se concentrar nessas quatro áreas principais de risco no início da parceria: risco de privacidade, risco de reputação, risco de negócios e segurança e governança de dados
O objetivo das equipes jurídicas e de conformidade é trabalhar em uma visão comum e reforçar a segurança nas áreas de risco. Isso permite que equipes de várias empresas resolvam os detalhes. Conforme o trabalho avança, as equipes devem projetar um modelo de dados que atenda a todos os requisitos de conformidade e segurança, incluindo a capacidade de rastrear dados da origem ao usuário.
Acelerador 3: não reinvente a roda da tecnologia dos ecossistemas de dados
Frequentemente, empresas gastam tempo e recursos significativos projetando um projeto de arquitetura de dados e, ainda assim, terminam em paralisia de análise. Uma abordagem alternativa é utilizar as plataformas existentes sempre que possível, incluindo projetos disponíveis que combinam uma arquitetura de data lake, acesso a dados baseado em API e ferramentas de gerenciamento de dados, como catálogos de dados. Ao reaproveitar sempre que possível, eles evitam o excesso de investimentos em grandes plataformas antes de realmente precisar delas.
Outra abordagem é aproveitar plataformas de ecossistema de dados pré-construídas que foram criadas para gerenciar dados com segurança. Normalmente, eles criam uma zona segura onde os dados são compartilhados e apenas os dados aprovados podem ser removidos. Além disso, eles têm recursos seguros para que os dados brutos não sejam expostos. Investigar as plataformas adequadas e aproveitá-las pode diminuir o trabalho de ter que projetar uma nova plataforma do zero.
Acelerador 4: construir um modelo de dados escalável
Embora possa ser tentador começar a criar um modelo de dados robusto para combinar dados de parceiros, para colocar um ecossistema de dados em operação rapidamente, é melhor adotar uma abordagem em estágios.
Em uma primeira etapa, as organizações devem simplesmente contribuir com seus respectivos dados “como estão” – ou seja, no formato de dados de origem para uso rápido e imediato em casos de uso de negócios priorizados em conjunto. As equipes de dados podem então começar a desenvolver uma compreensão dos dados e como vincular ou juntar os dados a outros conjuntos de dados.
Conforme os ecossistemas de dados evoluem e mais conjuntos de dados são compartilhados, um modelo de dados mais sofisticado que possa dar suporte à vinculação de dados díspares frequentemente será necessário, e as equipes de dados estarão agora mais preparadas para agir. Eles provavelmente precisarão implementar metamodelos ou gráficos de conhecimento que forneçam um alto grau de flexibilidade para alterar e adicionar relacionamentos e entidades posteriormente no processo. Esses modelos também podem oferecer suporte à governança de dados , limitando o acesso e uso a elementos de dados específicos com base em acordos de compartilhamento de dados. Novamente, esses modelos devem ser desenvolvidos apenas em linha com os casos de uso.
Embora essa abordagem em estágios permita que as organizações iniciem rapidamente, ela também tem implicações para os recursos necessários, exigindo profundo conhecimento técnico e de modelagem de dados no início para que o modelo seja construído com escala em mente. Mais tarde, as ferramentas de autoatendimento permitem que pessoas com menos experiência em dados ingressem.
Os ecossistemas de dados são uma ótima maneira para as organizações se unam e resolvam problemas sociais importantes, além de agregar mais valor aos participantes e consumidores. Com uma abordagem voltada para o valor e interativa, os ecossistemas de dados podem ser formados rapidamente, entregando benefícios em meses e oferecendo oportunidades de expansão e mais valor a longo prazo.
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Informações extraídas e adaptadas do blog da McKinsey & Company.
